继乌镇获奖后 百度飞桨闪耀2019AIIA开垦者大会

  爱问为什么网:11月3日电 深度学习技巧能让文明底蕴浓郁的老茶馆换上科技的“新装”,也能让原本1周的工作量缩短为1个小时,且结果更佳……这些看似稀奇的事曾经随着深度学习技巧的发展成熟逐步普及。

  11月1-2日,“2019 AIIA人工智能开垦者大会”在杭州重磅开启。主论坛上,百度AI技巧平台系统实行总监、深度学习技巧及运用国家工程试验室副主任吴甜所分享的百度开源深度学习平台飞桨,正是改变人们生涯的“助攻者”之一,同时也是开垦者最想快速操纵的深度学习平台。会上,百度与中国人工智能产业发展联盟(AIIA)结合成立的人工智强人机对话结合试验室正式开幕。

继乌镇获奖后 百度飞桨闪耀2019AIIA开发者大会

  现场,吴甜分享到:“‘源’开则行,‘机’智则灵,此次会议的主题也是百度飞桨开源开放的初心。眼前深度学习技巧已推进听工智能技巧进入新阶段,咱们期待与开垦者们一道推动深度学习技巧标准化、主动化、模块化,不断下降门槛,共拓产业智能浪潮。”

  当下,,人工智能曾经成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力气,人工智能技巧已从人工规则、机器学习发展至眼前,以深度学习技巧为核心的新阶段。而深度学习之因此带来深入变化,其通用性优势是症结。

  现场,吴甜以天然言语处理等经典人工智能课题为例进行了阐释。比如做机器翻译体系,在人工规则阶段,须要依附言语学家的专业知识来编辑规则,开垦成本高且迁徙困顿。有了机器学习后,如MaxEnt等可以从数据里主动学习、培训模型但仍存在模型抉择及算法调试复杂等课题。而深度学习技巧消逝后,标准化、主动化程度大幅晋升,以往须要反复调整的东西,都统一在深度学习框架下。技巧足够通用,则意味着大规模产业运用的发端。

  深度学习框架正是其中的核心,吴甜表明,深度学习框架下接芯片,上承各种业务模型、行业运用。类比来说,深度学习框架可以看作是智能时期的操作体系。经过对底层言语和主要算法模型进行封装,能有效帮忙开垦者面临大规模产业化实践过程中,在开垦、培训、布置等方面面对的多种寻衅。

  基于这一洞察,百度在多年深度学习和人工智能技巧的积聚和业务实践的基础上,研发了“飞桨产业级深度学习开源开放平台”,自2016年正式开源以来,现在飞桨曾经成长为集核心框架、模型库、开垦套件、工具组件和服务平台为一体,功能完备、周到开源开放的产业级深度学习平台。

  吴甜引见,当前百度飞桨拥有四大领先技巧。包含:

  第一,开垦便捷的产业级深度学习框架。飞桨深度学习框架采取基于编程逻辑的组网范式,对于闻名开垦者而言更轻易上手,符合他们的开垦习气。同时支撑申明式和命令式编程,兼具开垦的灵巧性和高性能。网络结构主动设计,模型结果超越人类专家。

  第二,超大规模深度学习模型培训技巧。飞桨突破了超大规模深度学习模型培训技巧,实现了天下首个支撑千亿特性、万亿参数、数百节点的开源大规模培训平台,攻克了超大规模深度学习模型的在线学习难题,实现了万亿规模参数模型的实时更新。

  第三,多端多平台布置的高性能推理引擎。飞桨不仅兼容其余开源框架培训的模型,还可以轻松地布置到不同架构的平台装备上。同时,飞桨的推理速度也是周到领先的。特异通过跟华为麒麟NPU的软硬一体优化,使得飞桨在NPU上的推理速度进一步突破。

  第四,覆盖多领域的产业级开源模型库。飞桨官方支撑100多个通过产业实践长期打磨的主流模型,同时开源开放200多个预培训模型。机器视觉、天然言语糊涂、强化学习等多领域模型曾在国际竞赛中夺得20多项第一。

  除核心框架外,飞桨还拥有完备的工具组件、面向任意的开垦套件、产业级服务平台等全方位助力产业运用。吴甜在会上分享了一组数据,截至当前,飞桨深度学习平台已累计服务150多万开垦者,仅在定制化培训平台上就有超过6.5万企业用户,颁布了16.9万个模型。

  11月1日的2019AIIA百度飞桨公开课上,许多慕名而来的开垦者们参加实战,与百度资深工程师一道深度理解飞桨的特征、设计思路、深度学习算法开垦及端侧布置全流程实践方案。

  飞桨备受注目标背后,是对产业切实的帮忙。基于飞桨,百度、北京林业大学等合作开垦,面向智能虫情监测体系“AI识虫”识别精确率能达到90%,原本1周的工作量只需1个小时即可完结。在飞桨的帮忙下,百度与老舍茶馆打造了一套能够智能甄别茶叶品种特质的AI体系,不仅拥有丰富的茶叶知识储备,在快速分析后,还可在短空儿内识别并判断茶的品类……

本报谈论:

  现在,人工智能步入快速落地时代,智能经济正在为全球经济带来新的活力,深度学习框架正是其中的基础设施。开源开放,赋能万千行业,百度飞桨正在为中国智能化升级奉献亲自的力气。

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